Amazon Ads Autopilot · 內部設計文件

廣告自動化系統a four-node optimization loop

Simply Kids 品牌的 Amazon 廣告半自動優化系統。核心是一個四節點的迴路 —— 看見、調整、追蹤、建議,而且是迴路、不是直線。本站收錄各節點的設計文件。

4 節點架構 半自動 · semi-auto 內部工具 BS 線試點(嬰兒襪 32 ASIN)
// the loop
01
資料源
eyes
02
自動化調整
hands
03
成效追蹤
memory
04
專家建議
advisor
└ 回饋成效與評分回流,讓規則與專家持續變強 ┘
四個節點
01
五層級資料源
系統的「眼睛」
五層級資料源 + 流域模型(SUPA / SQP)。決定系統看得到什麼、看得多準。資料源的唯一價值是能不能驅動或否決一個調整。
設計文件 v0.1 · 進行中 閱讀 →
02
自動化調整
系統的「手」
規則引擎。bid、否詞、預算、分時 等 8 種動作。對標 Scale Insights 的天花板水準,做到對標即可 —— 這層是紅海。
規劃中 —
03
調整後成效追蹤
系統的「記憶 + 反思」
逐次調整的改動級因果歸因 —— 每次調整記 before、隔期抓 after、判定有沒有效。經 5 路研究確認:全平台、全競品工具皆空白。
★ 全市場空白 = 唯一護城河
規劃中 —
04
專家建議系統
系統的「顧問」
在機械規則之上疊加可解釋的策略建議。advisor 而非 operator —— 保留人的決策權,這是「半自動」的精髓。
規劃中 —